인공지능과 암호화폐의 보급이 은행에 미치는 영향 – 미국과 일본의 경험을 중심으로 – 리뷰
미국과 일본의 사례를 통해, 인공지능(AI)과 암호화폐(디파이)가 어떻게 전통 은행의 업무를 자동화하고 예대마진 비즈니스 모델을 위협하는지 분석하여, 한국 은행들의 대응 전략 방향을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통 금융의 견고한 성벽에 ‘인공지능’과 ‘암호화폐’라는 두 개의 거대한 충격이 가해지고 있다. 하나는 성벽을…
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인공지능 기반 고객 이탈 예측 기술 동향 및 발전방향 리뷰
고객 이탈 예측 기술이 전통적인 통계 모델에서 머신러닝, 딥러닝, 그리고 설명가능 AI(XAI)로 발전해 온 전체 기술적 흐름을 조망하고, 각 방법론의 특징과 미래 발전 방향을 제시하는 종합 보고서이다. 논문 요약 연구 배경 고객 이탈을 막기 위한 기업들의 전쟁에서, 인공지능은 어떤 무기들을…
이커머스 시장의 수요 트렌드 예측을 위한 딥러닝 모델에 대한 연구 리뷰
이커머스 상품의 미래 수요량을 예측하기 위해, 과거 판매량, 프로모션, 계절성 등 시계열 데이터를 순환신경망(LSTM)으로 학습시켜, 전통적인 통계 모델보다 더 정확한 예측을 달성하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 “다음 달, 이 상품은 과연 몇 개나 팔릴까?” 이 질문에 대한 정확한…
웹3.0 시대 소비재 기업을 위한 웹사이트 디자인 제안 리뷰
웹3.0의 핵심 가치인 탈중앙성, 투명성, 사용자 참여를 전통적인 소비재 기업의 웹사이트 UI/UX에 어떻게 접목할 수 있는지, 구체적인 디자인 원칙과 전략을 경동나비엔 사례를 통해 제안한다. 논문 요약 연구 배경 웹사이트는 더 이상 기업의 일방적인 홍보 채널이 아니다. 이 연구는 웹3.0 시대를…
웹3 환경에서 에듀테크의 주제, 트렌드 변화와 협력 네트워크 구조 연구 리뷰
웹3와 에듀테크 관련 학술 논문 데이터를 토픽 모델링과 소셜 네트워크 분석으로 탐색하여, 해당 분야의 핵심 연구 주제와 트렌드, 그리고 연구자 간의 협력 네트워크 구조를 규명한다. 논문 요약 연구 배경 어떤 새로운 기술 분야가 떠오를 때, 우리는 어떻게 그 분야의 전체적인…