그래디언트 부스팅 모델을 활용한 상점 매출 예측 리뷰
과거 신용카드 매출 데이터를 시계열 특징으로 변환하고, 강력한 머신러닝 기법인 그래디언트 부스팅(XGBoost)을 적용하여 미래의 상점 매출을 정확하게 예측하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 기업의 모든 의사결정은 미래에 대한 ‘예측’에서 출발한다. 이 연구는 전통적인 통계 모델을 넘어, 더 정확하고 정교한…
BigMarketer
국경 간 지급결제에서 블록체인의 기능과 역할 리뷰
기존 국제 송금 시스템(SWIFT)의 느리고 비싼 구조적 비효율성을 지적하고, 리플(Ripple)과 같은 블록체인 기술이 어떻게 중개자를 제거하고 거래 시간과 비용을 획기적으로 절감하는지 그 원리와 사례를 분석한다. 논문 요약 연구 배경 해외에 돈을 보내는 데 며칠씩 걸리고 비싼 수수료를 내야 하는 이유는…
고객의 온라인 행동 변수를 접목한 RFM 분석 방법론 리뷰
전통적인 RFM(최근성, 빈도, 금액) 분석에 고객의 온라인 행동 데이터(페이지뷰, 체류 시간 등)를 결합하여, 더욱 정교하고 설명력 높은 고객 세분화 모델을 제안한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 남긴 ‘구매 기록’은 빙산의 일각에 불과하다. 이 연구는 물밑에 잠긴 거대한 ‘행동 기록’을 분석하여…
NFT(Non‑Fungible Token) 소비자의 구매행동을 이끄는 요인은 무엇인가 리뷰
NFT 소비자의 구매 의도가 지각된 가치(유용성, 유희성, 경제성)에 의해 직접적으로 형성되기보다, ‘이것은 진정으로 내 것’이라는 심리적 소유감을 통해 매개될 때 더 강력해짐을 구조방정식모델로 증명한다. 논문 요약 연구 배경 NFT(대체 불가능 토큰) 시장이 성장하면서, 많은 연구들이 NFT의 기술적 측면이나 투자 가치에…
고객 이용 로그와 순환신경망을 활용한 이커머스 고객 이탈 예측 리뷰
이커머스 고객의 행동 로그 데이터를 순차적인 시계열 데이터로 간주하고, 이를 순환신경망(LSTM)으로 학습시켜 고객의 다음 세션 이탈 여부를 예측하는 딥러닝 기반의 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객의 이탈은 어느 날 갑자기 일어나는 단일 사건이 아니라, 시간의 흐름 속에서 누적된…