고객 세분화에 기반한 생존분석을 활용한 고객수명 예측 모델 리뷰
고객을 행동 패턴에 따라 여러 그룹으로 나눈 뒤, 각 그룹별로 생존 분석을 적용하여 고객의 예상 유지 기간과 이탈 시점을 예측하는 정교한 고객 생애 가치(LTV) 분석 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 기업의 가장 큰 고민 중 하나인 ‘고객 이탈’ 문제를…
BigMarketer
고객 경험 확대를 위한 머신러닝 활용 MarTech 리뷰
KB금융그룹의 실제 사례를 통해, 여러 계열사에 흩어진 고객 데이터를 고객 데이터 플랫폼(CDP)으로 통합하고, 머신러닝을 적용하여 개인화 추천 등 초개인화된 고객 경험을 제공하는 MarTech 혁신 과정을 소개한다. 논문 요약 연구 배경 데이터와 AI 기술이 마케팅의 핵심 동력으로 부상한 오늘날, 기업의 경쟁력은…
고객 거래 데이터를 활용한 마케팅 자원 최적 재배치 방법론 개발 리뷰
고객의 생애 가치(LTV)와 마케팅 반응 확률을 예측하고, 이를 바탕으로 한정된 마케팅 예산을 어떤 고객에게 얼마나 배분해야 투자 대비 수익(ROI)을 극대화할 수 있는지에 대한 최적화 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 모든 고객이 동일한 가치를 가지지 않는다는 사실에서 출발하여, 기업의 한정된…
가상화폐거래소에 대한 소비자 수용요인에 관한 연구 리뷰
통합 기술 수용 이론(UTAUT)을 바탕으로, 사용자들이 가상화폐 거래소라는 신기술 서비스를 이용하게 만드는 핵심 심리적 요인(성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향 등)이 무엇인지 실증적으로 분석한다. 논문 요약 연구 배경 새로운 기술이 시장에 등장했을 때, 어떤 사람들은 열광적으로 수용하는 반면 다른 사람들은…
XAI 기법을 활용한 고객 이탈 예측의 영향 요인 분석 리뷰
이커머스 고객의 이탈을 예측하는 머신러닝 모델을 구축하고, XAI 기법인 SHAP을 활용하여 ‘왜’ 특정 고객이 이탈하는지를 설명함으로써 예측 모델의 신뢰성과 비즈니스 활용성을 높이는 방법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 기업의 생존에 필수적인 고객 관계 관리(CRM)에서, ‘어떤 고객이 떠날 것인가’를 예측하는 것을…