머신러닝 기반 생존분석기법을 활용한 고객 이탈 예측 기술 리뷰
전통적인 생존분석(Cox 모형)의 한계를 넘어, 머신러닝을 결합한 ‘랜덤 서바이벌 포레스트’와 같은 기법을 통해 고객의 이탈 ‘시기’와 ‘위험도’를 더 정확하고 동적으로 예측하는 고도화된 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객의 이탈을 예측하는 것은 마치 날씨를 예측하는 것과 같다. ‘비가 올 것이다’라고…
BigMarketer
머신러닝 기반 구매 데이터 분석을 통한 디지털 트랜스포메이션 도입 전략 리뷰
기업의 B2B 구매 데이터를 연관규칙과 군집분석 등 데이터 마이닝 기법으로 분석하고, 그 결과로부터 재고관리 최적화, 교차판매 기회 발굴 등 구체적인 디지털 트랜스포메이션(DT) 전략을 도출하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 디지털 트랜스포메이션(DT)은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아니라, 데이터를 통해…
CRM 4.0: The Role of Blockchain in Shaping the Future of Customer Relationship Management 리뷰
기업 중심의 CRM을 넘어, 블록체인 기술을 통해 고객에게 데이터 주권을 부여하고, 신뢰와 투명성, 참여를 기반으로 하는 차세대 CRM, 즉 ‘CRM 4.0’의 비전과 개념적 구조를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 CRM의 역사는 고객을 더 잘 ‘관리’하려는 기업의 노력의 역사였다. 하지만 Web3…
Blockchain-based CRM Solutions: Securing Customer Data in the Digital Transformation Era 리뷰
블록체인의 분산성, 불변성, 투명성이라는 핵심 특성을 활용하여, 기존 CRM 시스템의 데이터 보안 문제를 해결하고 고객 신뢰를 높이는 방안을 제안하는 개념적 연구이다. 논문 요약 연구 배경 기업의 가장 소중한 자산인 고객 데이터는, 동시에 가장 위험한 부채가 될 수 있다. 이 연구는…
When Blockchain Meets CRM: An Evaluation of Enterprise CRM Vendor Blockchain Capabilities 리뷰
세일즈포스(Salesforce) 등 주요 CRM 솔루션 기업들의 블록체인 기술 도입 현황을 분석한 결과, 대부분의 시도가 기술적, 구조적 한계로 인해 실패하거나 중단되었음을 보여주는 ‘현실 점검’ 보고서이다. 논문 요약 연구 배경 “블록체인이 세상을 바꿀 것이다!”라는 외침이 IT 업계를 휩쓸던 시절, 모든 기업은 자사…