User behavior and token adoption on ERC20 리뷰
이더리움 ERC20 토큰 생태계의 성장 과정과 사용자 행동 패턴을 네트워크 과학 관점에서 분석한 연구로, 개별 사용자를 넘어 전체 시장의 동역학을 이해하는 거시적 관점을 제공한다. 논문 요약 연구 배경 모든 토큰은 평등하게 창조되지 않으며, 그 성공은 기술적 우수성이 아닌 네트워크의 힘에…
이더리움 ERC20 토큰 생태계의 성장 과정과 사용자 행동 패턴을 네트워크 과학 관점에서 분석한 연구로, 개별 사용자를 넘어 전체 시장의 동역학을 이해하는 거시적 관점을 제공한다. 논문 요약 연구 배경 모든 토큰은 평등하게 창조되지 않으며, 그 성공은 기술적 우수성이 아닌 네트워크의 힘에…
NFT 구매 동기를 잠재계층분석(LCA)으로 분석하여 시장을 ‘투자자’와 ‘소유 지향 컬렉터’로 명확히 구분한 연구로, 온체인 행동 데이터로 발견할 고객 페르소나의 핵심적인 원형을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 NFT 시장이 성숙해짐에 따라, 모든 구매자를 하나의 집단으로 보는 관점에서 벗어나 그들의 다양한 내재적…
고객의 인구통계 정보보다 클릭, 검색 등 실제 ‘행동’ 데이터를 비지도 학습으로 분석하는 것이 훨씬 더 효과적인 고객 세분화 방법임을 제시하며, WEB3 온체인 데이터 분석의 정당성을 강력하게 뒷받침한다. 논문 요약 연구 배경 고객을 이해하는 방식은 ‘그들이 누구인가(Who)’를 묻는 것에서 ‘그들이 무엇을…
전통적인 소비자 행동 데이터를 머신러닝으로 분석하여 CRM(고객관계관리) 전략을 강화하는 방법론을 제시하는 연구로, WEB3 환경에 맞는 데이터 기반 고객 분류의 기초 설계도를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 데이터는 21세기의 원유이며, 머신러닝은 이 원유를 정제하여 고객이라는 보물을 찾아내는 가장 강력한 시추 장비이다.…
트론(Tron) 블록체인의 불법 지갑들이 보이는 독특한 시간적 거래 패턴을 분석하여 이상 행위를 탐지하는 연구로, 고객의 행동 리듬과 활동 시간대를 CRM에 활용하는 새로운 분석 차원을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인의 투명성은 역설적으로 그 익명성 뒤에 숨은 불법 활동을 추적하는 새로운…