Liquidity Pricing and Crisis: New Metrics from Traditional and Blockchain-Based Markets 리뷰
머신러닝을 활용하여 전통 금융과 블록체인 기반 시장의 유동성 특성을 비교 분석하고, 특히 금융 위기 시 두 시장의 상이한 작동 방식을 규명한 금융 시장 미시구조 연구이다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 기술의 등장은 24시간 연중무휴로 작동하며 중앙 기관이 없는 새로운 형태의…
BigMarketer
Leveraging Distributed Systems for Improved Market Intelligence and Customer Segmentation 리뷰
블록체인과 같은 대규모 분산 시스템 환경에서, 유전 알고리즘 등 메타휴리스틱 최적화 기법을 활용하여 방대한 고객 데이터를 효율적으로 세분화하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 다루는 데이터의 규모는 기하급수적으로 커졌고, 데이터의 저장 방식 또한 중앙 서버…
Leveraging Clustering Algorithms for Predictive Analytics in Blockchain Networks 리뷰
블록체인 지갑 주소들을 거래 패턴에 따라 군집분석으로 그룹화하고, 각 그룹의 미래 트랜잭션 활동을 시계열 모델로 예측하는 2단계 분석 프레임워크를 제시하여, 온체인 데이터 분석의 활용 범위를 확장한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 데이터는 투명하게 공개되어 누구나 접근할 수 있지만, 그 자체로는…
Identifying User Behavior Profiles in Ethereum Using Machine Learning Techniques 리뷰
이더리움 블록체인의 방대한 거래 데이터를 머신러닝으로 분석하여, 익명의 지갑 주소 뒤에 숨겨진 사용자의 행동 유형을 자동으로 분류하는 방법론을 제시한 선구적인 온체인 데이터 분석 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 블록체인 데이터 분석의 초점을 ‘네트워크 자체’에서 ‘네트워크 참여자(사용자)’로 전환시킨 중요한…
Identifying NFT Consumer Segments: A Consumption Value Theory and Luxury Perspective
소비가치이론을 바탕으로 NFT 소비자들이 구매를 통해 얻고자 하는 핵심 가치가 무엇인지 분석하고, 이를 기준으로 ‘과시적 소비자’, ‘실용적 투자자’ 등 의미 있는 고객 유형을 분류했다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 ‘사람들은 왜 NFT를 구매하는가?’라는 근본적인 질문에 대해, 전통적인 마케팅 이론을…