Community Detection in Blockchain Social Networks 리뷰
블록체인 거래 네트워크를 하나의 거대한 소셜 네트워크로 간주하고, 그래프 이론의 ‘커뮤니티 탐지’ 알고리즘을 적용하여 서로 밀접하게 상호작용하는 사용자 그룹을 자동으로 식별하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 분석은 개별 사용자의 행동을 넘어, 사용자들이 상호작용을 통해 형성하는 ‘네트워크 구조’와 ‘커뮤니티’를…
BigMarketer
Clustering Game Behavior Data 리뷰
온라인 게임에서 수집된 방대한 사용자 행동 데이터(텔레메트리)에 K-평균과 같은 군집 분석 알고리즘을 적용하여, 플레이어들을 데이터 기반의 유형으로 자동 분류하는 방법론을 제시한 교과서적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 게임 산업의 발전과 함께 폭발적으로 증가한 사용자 로그 데이터(텔레메트리)는, 데이터 과학을 통해 플레이어의…
Clustering and analysis of user behaviour in blockchain: A case study of Planet IX 리뷰
NFT 게임 ‘Planet IX’의 온체인 데이터를 K-평균 클러스터링으로 분석하여, 플레이어들을 ‘고래’, ‘일반 유저’ 등 뚜렷한 행동 패턴을 가진 그룹으로 성공적으로 분류한 구체적인 사례 연구이다. 논문 요약 연구 배경 Web3 애플리케이션에서 발생하는 방대한 온체인 데이터는, 전통적인 데이터 분석 기법인 ‘고객 세분화(Customer…
Blockchain 기반 사용자 인증 및 평판 모델 (모바일 광고용) 리뷰
블록체인 기술을 활용하여 중앙 서버 없이 사용자의 신원을 인증하고, 온체인 활동에 기반한 평판 점수를 관리하는 탈중앙화 신원증명(DID) 및 평판 시스템 아키텍처를 제안한다. 논문 요약 연구 배경 중앙화된 플랫폼에 종속된 디지털 신원과 평판 시스템의 한계를 극복하기 위해, 사용자가 자신의 데이터를 직접…
Blockchain-based hierarchical smart contracts to prevent user profiling in decentralized energy trading systems 리뷰
블록체인의 투명성이 야기할 수 있는 프라이버시 침해 문제에 대응하여, 계층적인 스마트 컨트랙트 설계를 통해 데이터 접근 권한을 제어함으로써 사용자 프로파일링을 원천적으로 방지하는 기술적 해법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인의 완전한 투명성은 데이터 분석을 통한 사용자 프로파일링이라는 프라이버시 문제를 필연적으로…