대규모 온라인 게임에서 수집되는 플레이어의 행동 로그 데이터를 머신러닝으로 분석하여, 플레이어의 숨겨진 행동 패턴과 유형을 자동으로 발견하는 게임 데이터 분석의 선구적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 게임 개발자의 ‘직감’을 넘어, 실제 ‘데이터’를 통해 플레이어를 이해하려는 게임 애널리틱스(Game Analytics)…
e-커머스 고객을 행동 패턴에 따라 여러 그룹으로 분류하고, 각 그룹이 플랫폼에 대해 느끼는 신뢰와 몰입 수준에 어떤 차이가 있는지를 분석한 전통적인 CRM 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 고객의 ‘구매 행동’을 넘어 ‘심리적 충성도’를 이해하는 것이 장기적인 CRM의 핵심이라는…
NFT 창작자들이 메타버스 플랫폼에서 지속적으로 활동하게 만드는 핵심 동인이 무엇인지 분석한 연구로, ‘경제적 보상’보다 ‘창작의 즐거움’과 ‘커뮤니티의 인정’이 더 중요함을 밝혔다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 NFT와 메타버스로 대표되는 ‘창작자 경제(Creator Economy)’의 지속가능성에 대한 핵심 질문에 답하고자 했다. 최근…
오토인코더(Autoencoder)와 같은 비지도 딥러닝을 활용해 고차원의 복잡한 고객 데이터를 의미 있는 저차원 특징(임베딩)으로 압축하고, 이를 통해 전통적인 방식보다 훨씬 정교하고 효과적인 고객 세분화를 달성하는 방법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통적인 고객 세분화는 주로 RFM(Recency, Frequency, Monetary)과 같은 몇 가지…
AI와 빅데이터 기술이 어떻게 고객 세분화, 추천 시스템, 예측 모델링을 통해 ‘대중 마케팅’을 ‘1:1 초개인화 마케팅’으로 전환시키는지에 대한 최신 기술과 사례를 종합적으로 조망한다. 논문 요약 연구 배경 디지털 기술의 발전은 기업과 고객의 관계를 근본적으로 바꾸어 놓았다. 고객은 과거 그 어느…