NFT 창작자들이 메타버스 플랫폼에서 지속적으로 활동하게 만드는 핵심 동인이 무엇인지 분석한 연구로, ‘경제적 보상’보다 ‘창작의 즐거움’과 ‘커뮤니티의 인정’이 더 중요함을 밝혔다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 NFT와 메타버스로 대표되는 ‘창작자 경제(Creator Economy)’의 지속가능성에 대한 핵심 질문에 답하고자 했다. 최근…
오토인코더(Autoencoder)와 같은 비지도 딥러닝을 활용해 고차원의 복잡한 고객 데이터를 의미 있는 저차원 특징(임베딩)으로 압축하고, 이를 통해 전통적인 방식보다 훨씬 정교하고 효과적인 고객 세분화를 달성하는 방법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통적인 고객 세분화는 주로 RFM(Recency, Frequency, Monetary)과 같은 몇 가지…
AI와 빅데이터 기술이 어떻게 고객 세분화, 추천 시스템, 예측 모델링을 통해 ‘대중 마케팅’을 ‘1:1 초개인화 마케팅’으로 전환시키는지에 대한 최신 기술과 사례를 종합적으로 조망한다. 논문 요약 연구 배경 디지털 기술의 발전은 기업과 고객의 관계를 근본적으로 바꾸어 놓았다. 고객은 과거 그 어느…
2000년대 초반, 오프라인과 다른 온라인 고객의 행동 데이터를 분석하여 프로필을 구축하고 시장을 세분화하는 e-CRM의 기본 프레임워크를 제시한 선구적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 2000년대 초반은 전자상거래(e-commerce)가 막 꽃피우기 시작한 시기였다. 기업들은 오프라인 매장에서 대면하던 고객과는 전혀 다른, 새로운 유형의 ‘온라인…
게임 플레이어의 성향(플레이 스타일)이 학습에 미치는 영향을 분석한 연구로, 이를 통해 WEB3 사용자를 이해하고 분류하는 새로운 관점을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 게임 플레이어의 행동을 이해하려는 시도는 MUD(Multi-User Dungeon) 게임 시절부터 시작되었으며, 리처드 바틀(Richard Bartle)의 플레이어 유형론이 그 시초가 되었다.…