Consumer Segments in Blockchain Technology Adoption 리뷰
설문 데이터를 기반으로 블록체인 기술에 대한 소비자의 태도와 인식을 분석하고, 기술 수용 모델(TAM)을 활용하여 이들을 ‘혁신가’, ‘실용주의자’, ‘회의론자’ 등과 같은 심리적 그룹으로 분류했다. 논문 요약 연구 배경 새로운 기술이 시장에 성공적으로 확산되기 위해서는, 기술 자체의 우수성뿐만 아니라 사용자가 기술을 어떻게…
BigMarketer
Community Detection in Blockchain Social Networks 리뷰
블록체인 거래 네트워크를 하나의 거대한 소셜 네트워크로 간주하고, 그래프 이론의 ‘커뮤니티 탐지’ 알고리즘을 적용하여 서로 밀접하게 상호작용하는 사용자 그룹을 자동으로 식별하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 분석은 개별 사용자의 행동을 넘어, 사용자들이 상호작용을 통해 형성하는 ‘네트워크 구조’와 ‘커뮤니티’를…
Clustering Game Behavior Data 리뷰
온라인 게임에서 수집된 방대한 사용자 행동 데이터(텔레메트리)에 K-평균과 같은 군집 분석 알고리즘을 적용하여, 플레이어들을 데이터 기반의 유형으로 자동 분류하는 방법론을 제시한 교과서적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 게임 산업의 발전과 함께 폭발적으로 증가한 사용자 로그 데이터(텔레메트리)는, 데이터 과학을 통해 플레이어의…
Clustering and analysis of user behaviour in blockchain: A case study of Planet IX 리뷰
NFT 게임 ‘Planet IX’의 온체인 데이터를 K-평균 클러스터링으로 분석하여, 플레이어들을 ‘고래’, ‘일반 유저’ 등 뚜렷한 행동 패턴을 가진 그룹으로 성공적으로 분류한 구체적인 사례 연구이다. 논문 요약 연구 배경 Web3 애플리케이션에서 발생하는 방대한 온체인 데이터는, 전통적인 데이터 분석 기법인 ‘고객 세분화(Customer…
Blockchain 기반 사용자 인증 및 평판 모델 (모바일 광고용) 리뷰
블록체인 기술을 활용하여 중앙 서버 없이 사용자의 신원을 인증하고, 온체인 활동에 기반한 평판 점수를 관리하는 탈중앙화 신원증명(DID) 및 평판 시스템 아키텍처를 제안한다. 논문 요약 연구 배경 중앙화된 플랫폼에 종속된 디지털 신원과 평판 시스템의 한계를 극복하기 위해, 사용자가 자신의 데이터를 직접…