고객세분화

그래프 데이터의 방향성은 어디에 있나: Edge vs Node vs 정규화

그래프 데이터 분석에서는 “방향성(directed)”이 하나로 고정되어 있지 않다. 방향성은 (1) 엣지(인접)에 있을 수도 있고, (2) 노드(뷰/피처)에 있을 수도 있으며, (3) 전파(정규화) 연산에서 “비대칭 전파”로 나타날 수도 있다. 해당 포스팅에서는 이 세 가지를 분리해 정의하고, 작은 샘플 데이터로 직접 비교한다.  …

더 보기 그래프 데이터의 방향성은 어디에 있나: Edge vs Node vs 정규화

온라인 쇼핑몰 RFM(Recency, Frequency, Monetary)모형 기반 군집분석에 따른 연관성 규칙(Association Rule) 전략 연구

온라인 쇼핑몰 고객을 RFM 기반 군집분석으로 ‘우수고객’, ‘잠재고객’ 등으로 나눈 뒤, 각 그룹별로 연관규칙 분석을 적용하여 그룹 맞춤형 상품 추천 전략을 제시하는 2단계 분석 방법론을 다룬다. 논문 요약 연구 배경 “모든 고객에게 똑같은 상품을 추천하는 것은 더 이상 통하지 않는다.…

더 보기 온라인 쇼핑몰 RFM(Recency, Frequency, Monetary)모형 기반 군집분석에 따른 연관성 규칙(Association Rule) 전략 연구

Identifying NFT Consumer Segments: A Consumption Value Theory and Luxury Perspective

소비가치이론을 바탕으로 NFT 소비자들이 구매를 통해 얻고자 하는 핵심 가치가 무엇인지 분석하고, 이를 기준으로 ‘과시적 소비자’, ‘실용적 투자자’ 등 의미 있는 고객 유형을 분류했다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 ‘사람들은 왜 NFT를 구매하는가?’라는 근본적인 질문에 대해, 전통적인 마케팅 이론을…

더 보기 Identifying NFT Consumer Segments: A Consumption Value Theory and Luxury Perspective