라이프스타일에 따른 고객세분화 및 e‑CRM 전략제안
소비자의 가치관, 관심사, 활동 등 라이프스타일 설문 데이터를 기반으로 고객을 여러 그룹으로 세분화하고, 각 그룹의 특성에 맞는 맞춤형 e-CRM 전략을 제안하는 방법론을 다룬다. 논문 요약 연구 배경 “우리 고객은 누구인가?”라는 질문에 “30대 여성”이라고 답하는 시대는 지났다. 이 연구는 고객의 인구통계학적…
태그 군집분석
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User Profiling through Cluster Investigation enriched by a Pre-User-Profiling Method 리뷰
단순한 규칙 기반의 사전 프로파일링과 정교한 군집분석을 결합한 하이브리드 방법론을 제안하여, 사용자 세분화의 정확도와 해석력을 동시에 높이는 혁신적인 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 최고의 머신러닝 모델은 순수한 데이터의 힘만으로 만들어지는 것이 아니라, 인간의 도메인 지식과 기계의 계산 능력이 결합될…
Machine Learning based Classification and Segmentation Techniques for CRM] 리뷰
지도학습(구매 예측)과 비지도학습(고객 군집화)을 병렬적으로 수행하고 그 결과를 결합하여, 고객의 행동과 특성을 동시에 고려하는 다차원적인 통합 프로파일을 생성하는 새로운 세분화 프레임워크를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객관계관리(CRM)에서 고객을 이해하는 방식은 크게 두 가지로 나뉜다. 하나는 **비지도학습(Unsupervised Learning)**을 이용한 **세분화(Segmentation)**로, 고객의…
Leveraging Clustering Algorithms for Predictive Analytics in Blockchain Networks 리뷰
블록체인 지갑 주소들을 거래 패턴에 따라 군집분석으로 그룹화하고, 각 그룹의 미래 트랜잭션 활동을 시계열 모델로 예측하는 2단계 분석 프레임워크를 제시하여, 온체인 데이터 분석의 활용 범위를 확장한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 데이터는 투명하게 공개되어 누구나 접근할 수 있지만, 그 자체로는…
E-커머스의 e-고객관계관리에 따른 군집 유형과 e-신뢰도 및 e-몰입도 간의 관계 연구
e-커머스 고객을 행동 패턴에 따라 여러 그룹으로 분류하고, 각 그룹이 플랫폼에 대해 느끼는 신뢰와 몰입 수준에 어떤 차이가 있는지를 분석한 전통적인 CRM 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 고객의 ‘구매 행동’을 넘어 ‘심리적 충성도’를 이해하는 것이 장기적인 CRM의 핵심이라는…