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e-CRM을 위한 고객 프로파일 분석 및 시장세분화 리뷰

2000년대 초반, 오프라인과 다른 온라인 고객의 행동 데이터를 분석하여 프로필을 구축하고 시장을 세분화하는 e-CRM의 기본 프레임워크를 제시한 선구적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 2000년대 초반은 전자상거래(e-commerce)가 막 꽃피우기 시작한 시기였다. 기업들은 오프라인 매장에서 대면하던 고객과는 전혀 다른, 새로운 유형의 ‘온라인…

CRM을 위한 행동기반 고객세분화 연구: 카드사의 고객세분화 사례를 중심으로 리뷰

고객의 인구통계학적 정보나 RFM을 넘어, 카드 거래 데이터에 나타난 소비 업종, 시간, 장소 등 실제 ‘행동’을 기반으로 고객을 세분화하는 것이 훨씬 효과적인 라이프스타일 그룹을 도출함을 사례를 통해 증명한다. 논문 요약 연구 배경 CRM 분야에서 고객 세분화는 꾸준히 발전해왔다. 초기에는 연령,…

CRM 분석을 위한 고객 세분화에 관한 연구 리뷰

데이터마이닝의 군집분석 기법을 활용하여 고객을 실질적인 가치와 행동 특성에 따라 그룹화하는 방법론을 제시하고, 이를 통해 CRM 전략의 기반을 마련하는 과정을 분석한다. 논문 요약 연구 배경 2000년대 중반, 기업들은 방대한 고객 데이터를 축적하기 시작했지만, 이를 어떻게 활용하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출할지에…

Bank Customer Segmentation and Marketing Strategies Based on Improved DBSCAN Algorithm 리뷰

K-평균과 DBSCAN을 결합한 개선된 클러스터링 알고리즘을 통해 은행 고객을 정교하게 분류하고, 각 그룹의 특성에 맞는 맞춤형 마케팅 전략을 제시하여 실제 비즈니스 성장을 이끌어낸 통합 사례 분석이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 치열한 금융 시장에서 살아남기 위해, 은행이 어떻게 데이터를…

An Integrated Cluster Detection, Optimization, and Interpretation Approach for Financial Data 리뷰

금융 데이터에 대한 군집분석(Clustering) 시, 최적의 군집 개수를 자동으로 찾고 그 결과를 설명가능 AI(XAI) 기법인 SHAP을 통해 해석하는 통합적인 기술 프레임워크를 제안한다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “AI가 정답을 찾았다”에서 한 걸음 더 나아가, “AI가 왜 그것을 정답이라고 생각하는지”를…