태그 그래프 대비 학습

이더리움 계정의 트랜잭션 서브그래프를 추출하고 그래프 대비 학습 기반의 GNN(Directed-TSGN, Temporal-TSGN)을 활용하여 피싱 계정을 식별하며, 높은 정확도와 시간 효율성을 달성했다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 이더리움 블록체인 네트워크에서 피싱(Phishing) 계정을 효과적으로 식별하고 탐지하는 데 따르는 어려움을 해결하고자 했다. 피싱은…

온체인 거래 데이터를 기반으로 상호작용 그래프(AIG)를 구성하고, 서브그래프 대비 학습(contrastive learning)과 GNN 분류기를 공동 학습하는 BlockGC 프레임워크를 제안하여 블록체인 계정 정체성 추론 정확도를 향상시켰다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 블록체인 네트워크에서 익명성으로 인해 사용자 계정의 정체성을 파악하고 악성 행위를…