그래프 분석

소수의 알려진 전문가 지갑(레이블 데이터)을 ‘씨앗’으로 삼아, 전체 이더리움 네트워크에서 이들과 유사한 행동 패턴을 보이는 지갑들을 찾아내는 반지도 학습(Semi-supervised Learning) 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 온체인 데이터 분석은 엄청난 잠재력을 가졌지만, ‘레이블(Label)의 부재’라는 고질적인 문제에 직면해 있다. 수억 개의…

블록체인의 공개된 거래 기록에 그래프 분석과 주소 군집화 기법을 적용하여, 여러 개의 지갑 주소를 사용하는 한 명의 사용자를 식별하고 프로파일링하는 ‘디아나니마이징(De-anonymization)’ 기술의 효과와 그 위험성을 실증적으로 보여준다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “블록체인은 익명이다”라는 대중의 통념에 도전하며, 모든 흔적이…