태그 데이터마이닝

Behavior Pattern Clustering in Blockchain Networks 리뷰

블록체인 사용자의 거래 이력을 행동 패턴 ‘시퀀스’로 보고, 새로운 시퀀스 유사도 측정 기반의 군집분석 알고리즘(BPC)을 통해 유사한 행동을 보이는 사용자들을 자동으로 그룹화하는 선구적인 방법론을 제안한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 위의 모든 거래는 투명하게 기록되지만, 그 주체는 익명의 가면 뒤에…

텍스트마이닝을 활용한 비트코인 관련 뉴스 경향 분석 리뷰

비트코인 관련 뉴스 기사 텍스트를 텍스트 마이닝 기법(토픽 모델링, 연관분석)으로 분석하여, 가격 급등락 시기별로 미디어의 보도 경향과 핵심 주제가 어떻게 변화했는지 객관적으로 추적한다. 논문 요약 연구 배경 “비트코인은 혁신인가, 투기인가?” 미디어는 이 질문에 어떻게 답해왔을까? 이 연구는 기자의 주관적인 목소리가…

빅데이터 환경에서 사용자 거래 성향분석을 위한 머신러닝 응용 기법 리뷰

온라인 중고 자전거 거래 데이터를 군집분석과 연관규칙 분석으로 탐색하여, 유사한 거래 성향을 가진 사용자 그룹을 분류하고 함께 거래되는 부품 조합의 패턴을 발견하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 “이 프레임을 산 사람은 어떤 휠셋을 함께 구매할까?” “우리 사이트에는 어떤 유형의…

머신러닝을 이용한 고객세분화에 관한 연구 리뷰

전통적인 RFM 분석부터 K-평균 군집분석, 서포트 벡터 머신(SVM) 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 활용한 고객 세분화 방법론들을 비교하고, 각 기법의 장단점과 활용 가능성을 탐색한다. 논문 요약 연구 배경 모든 고객을 동일하게 대할 수 없다는 것은 마케팅의 오랜 격언이다. 이 연구는 고객을…

머신러닝 기반 구매 데이터 분석을 통한 디지털 트랜스포메이션 도입 전략 리뷰

기업의 B2B 구매 데이터를 연관규칙과 군집분석 등 데이터 마이닝 기법으로 분석하고, 그 결과로부터 재고관리 최적화, 교차판매 기회 발굴 등 구체적인 디지털 트랜스포메이션(DT) 전략을 도출하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 디지털 트랜스포메이션(DT)은 단순히 새로운 기술을 도입하는 것이 아니라, 데이터를 통해…