개인의 금융 거래 데이터를 K-평균 군집분석하여 소비 패턴 기반의 사용자 프로필을 생성하는 연구로, WEB3 온체인 거래 데이터 분석을 위한 완벽한 청사진을 제공한다. 논문 요약 연구 배경 한 사람의 신용카드 내역서는 그의 자서전과 같다. 데이터 과학은 그 자서전을 해석하여 그의 라이프스타일을…
고객의 인구통계 정보보다 클릭, 검색 등 실제 ‘행동’ 데이터를 비지도 학습으로 분석하는 것이 훨씬 더 효과적인 고객 세분화 방법임을 제시하며, WEB3 온체인 데이터 분석의 정당성을 강력하게 뒷받침한다. 논문 요약 연구 배경 고객을 이해하는 방식은 ‘그들이 누구인가(Who)’를 묻는 것에서 ‘그들이 무엇을…
전통적인 소비자 행동 데이터를 머신러닝으로 분석하여 CRM(고객관계관리) 전략을 강화하는 방법론을 제시하는 연구로, WEB3 환경에 맞는 데이터 기반 고객 분류의 기초 설계도를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 데이터는 21세기의 원유이며, 머신러닝은 이 원유를 정제하여 고객이라는 보물을 찾아내는 가장 강력한 시추 장비이다.…
성공적인 데이터 기반 의사결정은 기술 도입이 아닌, 명확한 비즈니스 목표와 연결된 데이터 전략과 데이터 준비성(품질, 거버넌스, 문화) 확보에서 시작됨을 강조하는 전략적 지침서이다. 논문 요약 연구 배경 수많은 기업이 인공지능(AI)과 빅데이터에 막대한 투자를 하고 있지만, 상당수가 기대했던 만큼의 투자수익률(ROI)을 거두지 못하고…
NFT의 핵심 가치 요소인 ‘희소성(Rarity)’을 여러 속성(Trait)들의 조합을 통해 통계적으로 측정하는 방법론을 제시하고, 이렇게 계산된 희소성 점수가 실제 시장 가격과 높은 상관관계가 있음을 증명한 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 수십억 달러 규모로 성장한 NFT 시장의 가격이 과연 무엇에…