AI-Driven Personalized Pricing Models in E-Commerce 리뷰
머신러닝을 활용하여 이커머스 고객을 행동 기반으로 세분화하고, 각 그룹의 가격 민감도를 예측함으로써 수익을 극대화하는 AI 기반 개인화 가격 책정 모델을 제안한 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “모든 고객은 다르다”는 전제 아래, 기술을 통해 각 고객에게 최적의 가치를 제안하려는…
머신러닝을 활용하여 이커머스 고객을 행동 기반으로 세분화하고, 각 그룹의 가격 민감도를 예측함으로써 수익을 극대화하는 AI 기반 개인화 가격 책정 모델을 제안한 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “모든 고객은 다르다”는 전제 아래, 기술을 통해 각 고객에게 최적의 가치를 제안하려는…
블록체인을 활용해 고객 피드백의 신뢰성을 확보하고, 하이브리드 AI 모델로 고객 만족도를 정밀 예측하는 통합 분석 프레임워크를 제안한 연구 논문 요약 연구 배경 이 연구는 인공지능 모델의 성능이 ‘알고리즘’뿐만 아니라 그 ‘재료’가 되는 ‘데이터의 품질’에 의해 결정된다는, 기본에 충실하면서도 강력한 아이디어를…