Customer segmentation using machine learning: A literature review 리뷰
고객 세분화를 위해 사용되는 다양한 머신러닝 기법들(군집분석, 분류, 딥러닝 등)을 종합적으로 검토하고, 각 방법론의 원리와 장단점, 그리고 적용 사례를 정리한 문헌 연구이다. 논문 요약 연구 배경 고객을 나누는 ‘칼’은 여러 종류가 있다. 어떤 칼은 무디지만 안전하고, 어떤 칼은 날카롭지만 다루기…
태그 머신러닝
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국내 가상자산 거래소의 이더리움 지갑주소 식별을 위한 머신러닝 알고리즘 성능 비교 리뷰
국내 암호화폐 거래소 소유로 알려진 이더리움 지갑들의 거래 패턴을 머신러닝(로지스틱 회귀, SVM)으로 학습시켜, 알려지지 않은 지갑이 거래소 소유인지 여부를 자동으로 분류하는 방법론을 제시하고 그 성능을 비교한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 위 수많은 익명의 지갑들 중, 어떤 것이 개인의 지갑이고,…
NFT 코인과 암호화폐: 가격 역학과 예측 리뷰
MANA, ENJ 등 주요 NFT 관련 코인의 가격이 이더리움과 같은 주요 암호화폐와 어떤 관계를 맺고 움직이는지 분석하고, 머신러닝을 통해 단기 가격을 예측하는 모델을 개발한다. 논문 요약 연구 배경 NFT의 인기는 관련 프로젝트의 ‘코인’에 대한 관심으로 이어졌다. 하지만 이 새로운 자산의…
NFT Appraisal Using Machine Learning 리뷰
NFT의 속성, 희소성, 거래 이력 등 다양한 데이터를 활용하여, LightGBM과 같은 머신러닝 회귀 모델이 NFT의 적정 가격을 높은 정확도로 예측할 수 있음을 증명한다. 논문 요약 연구 배경 “이 디지털 그림이 왜 수십억 원의 가치를 가질까?” NFT 시장의 폭발적인 성장 이면에는…
제품 개선 및 신제품 개발을 위한 시장분석 방법: 머신러닝 방법론을 중심으로 리뷰
신제품 개발의 성공 확률을 높이기 위해, 고객 리뷰 분석(텍스트 마이닝), 타겟 고객 정의(군집분석), 수요 예측 등 각 단계별로 활용할 수 있는 다양한 머신러닝 기반 시장 분석 기법들을 종합적으로 소개하는 리뷰 논문이다. 논문 요약 연구 배경 신제품의 95%가 시장에서 실패하는 시대,…