NFT 코인과 암호화폐: 가격 역학과 예측 리뷰
MANA, ENJ 등 주요 NFT 관련 코인의 가격이 이더리움과 같은 주요 암호화폐와 어떤 관계를 맺고 움직이는지 분석하고, 머신러닝을 통해 단기 가격을 예측하는 모델을 개발한다. 논문 요약 연구 배경 NFT의 인기는 관련 프로젝트의 ‘코인’에 대한 관심으로 이어졌다. 하지만 이 새로운 자산의…
머신러닝
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NFT Appraisal Using Machine Learning 리뷰
NFT의 속성, 희소성, 거래 이력 등 다양한 데이터를 활용하여, LightGBM과 같은 머신러닝 회귀 모델이 NFT의 적정 가격을 높은 정확도로 예측할 수 있음을 증명한다. 논문 요약 연구 배경 “이 디지털 그림이 왜 수십억 원의 가치를 가질까?” NFT 시장의 폭발적인 성장 이면에는…
제품 개선 및 신제품 개발을 위한 시장분석 방법: 머신러닝 방법론을 중심으로 리뷰
신제품 개발의 성공 확률을 높이기 위해, 고객 리뷰 분석(텍스트 마이닝), 타겟 고객 정의(군집분석), 수요 예측 등 각 단계별로 활용할 수 있는 다양한 머신러닝 기반 시장 분석 기법들을 종합적으로 소개하는 리뷰 논문이다. 논문 요약 연구 배경 신제품의 95%가 시장에서 실패하는 시대,…
자동차 정비 산업에서의 고객 이탈 예측: 머신러닝 알고리즘을 기반으로 리뷰
자동차 정비 이력을 하나의 ‘시계열 데이터’로 간주하고, 순환신경망(LSTM)을 활용하여 다음 정비 주기에 방문하지 않을 ‘휴면/이탈’ 고객을 예측하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 단순히 ‘오지 않는 것’을 어떻게 ‘이탈’로 정의하고 예측할 수 있을까? 이 연구는 구독 서비스가 아닌…
인공지능 기반 고객 이탈 예측 기술 동향 및 발전방향 리뷰
고객 이탈 예측 기술이 전통적인 통계 모델에서 머신러닝, 딥러닝, 그리고 설명가능 AI(XAI)로 발전해 온 전체 기술적 흐름을 조망하고, 각 방법론의 특징과 미래 발전 방향을 제시하는 종합 보고서이다. 논문 요약 연구 배경 고객 이탈을 막기 위한 기업들의 전쟁에서, 인공지능은 어떤 무기들을…