머신러닝

머신러닝 기법을 활용한 이동통신사업자의 5G 요금제 잠재고객 이탈요인에 관한 연구 리뷰

이동통신사의 4G 고객 데이터를 머신러닝으로 분석하여, 5G 요금제로 전환할 가능성이 높은 잠재 고객 그룹을 식별하고, ‘단말기 교체 주기’와 같은 핵심 전환 유도 요인을 밝혀낸다. 논문 요약 연구 배경 포화 상태에 이른 이동통신 시장에서 기업의 성장은 신규 가입자 유치만큼이나, 기존 고객을…

머신러닝 기반 생존분석기법을 활용한 고객 이탈 예측 기술 리뷰

전통적인 생존분석(Cox 모형)의 한계를 넘어, 머신러닝을 결합한 ‘랜덤 서바이벌 포레스트’와 같은 기법을 통해 고객의 이탈 ‘시기’와 ‘위험도’를 더 정확하고 동적으로 예측하는 고도화된 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객의 이탈을 예측하는 것은 마치 날씨를 예측하는 것과 같다. ‘비가 올 것이다’라고…

빅데이터 기반 머신러닝 기법을 활용한 소비자유형 분석 및 군집화에 관한 연구: 고객 리뷰평점 중심으로 리뷰

고객이 남긴 상품 리뷰의 ‘평점 패턴’ 자체를 데이터로 활용하고, PCA와 K-평균 군집분석을 통해 ‘항상 5점을 주는 긍정형’, ‘깐깐하게 평가하는 비판형’ 등 숨겨진 소비자 유형을 발견한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 남긴 별점 5개는 정말로 만족했다는 뜻일까, 아니면 습관적으로 5점을 주는…

긴급재난지원금 사용 여부에 영향을 미치는 요인에 대한 머신러닝과 로지스틱 회귀 기반 분석 리뷰

정부의 긴급재난지원금 사용 여부에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해, 전통적인 통계 모델(로지스틱 회귀)과 머신러닝(랜덤포레스트)의 설명력을 비교하고, 머신러닝이 더 복잡하고 현실적인 패턴을 포착함을 보여준다. 논문 요약 연구 배경 정부가 국민에게 돈을 나누어주는 정책을 폈을 때, 과연 그 돈은 의도대로 소비 진작에…

고객 경험 확대를 위한 머신러닝 활용 MarTech 리뷰

KB금융그룹의 실제 사례를 통해, 여러 계열사에 흩어진 고객 데이터를 고객 데이터 플랫폼(CDP)으로 통합하고, 머신러닝을 적용하여 개인화 추천 등 초개인화된 고객 경험을 제공하는 MarTech 혁신 과정을 소개한다. 논문 요약 연구 배경 데이터와 AI 기술이 마케팅의 핵심 동력으로 부상한 오늘날, 기업의 경쟁력은…