블록체인

Machine Learning for Blockchain Data Analysis: Progress and Opportunities 리뷰

블록체인 데이터 분석에 머신러닝을 적용한 최신 연구 동향을 총망라한 서베이 논문으로, 사기 탐지, 시장 예측, 그리고 사용자 프로파일링과 같은 핵심 응용 분야의 성과와 미래 기회를 조망한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 기술은 전 세계에 분산된, 투명하고 위변조가 불가능한 거대한 데이터…

Liquidity Pricing and Crisis: New Metrics from Traditional and Blockchain-Based Markets 리뷰

머신러닝을 활용하여 전통 금융과 블록체인 기반 시장의 유동성 특성을 비교 분석하고, 특히 금융 위기 시 두 시장의 상이한 작동 방식을 규명한 금융 시장 미시구조 연구이다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 기술의 등장은 24시간 연중무휴로 작동하며 중앙 기관이 없는 새로운 형태의…

Leveraging Clustering Algorithms for Predictive Analytics in Blockchain Networks 리뷰

블록체인 지갑 주소들을 거래 패턴에 따라 군집분석으로 그룹화하고, 각 그룹의 미래 트랜잭션 활동을 시계열 모델로 예측하는 2단계 분석 프레임워크를 제시하여, 온체인 데이터 분석의 활용 범위를 확장한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 데이터는 투명하게 공개되어 누구나 접근할 수 있지만, 그 자체로는…

Consumer Segments in Blockchain Technology Adoption 리뷰

설문 데이터를 기반으로 블록체인 기술에 대한 소비자의 태도와 인식을 분석하고, 기술 수용 모델(TAM)을 활용하여 이들을 ‘혁신가’, ‘실용주의자’, ‘회의론자’ 등과 같은 심리적 그룹으로 분류했다. 논문 요약 연구 배경 새로운 기술이 시장에 성공적으로 확산되기 위해서는, 기술 자체의 우수성뿐만 아니라 사용자가 기술을 어떻게…

Community Detection in Blockchain Social Networks 리뷰

블록체인 거래 네트워크를 하나의 거대한 소셜 네트워크로 간주하고, 그래프 이론의 ‘커뮤니티 탐지’ 알고리즘을 적용하여 서로 밀접하게 상호작용하는 사용자 그룹을 자동으로 식별하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 분석은 개별 사용자의 행동을 넘어, 사용자들이 상호작용을 통해 형성하는 ‘네트워크 구조’와 ‘커뮤니티’를…