태그 빅데이터

빅데이터 환경에서 사용자 거래 성향분석을 위한 머신러닝 응용 기법 리뷰

온라인 중고 자전거 거래 데이터를 군집분석과 연관규칙 분석으로 탐색하여, 유사한 거래 성향을 가진 사용자 그룹을 분류하고 함께 거래되는 부품 조합의 패턴을 발견하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 “이 프레임을 산 사람은 어떤 휠셋을 함께 구매할까?” “우리 사이트에는 어떤 유형의…

빅데이터 기반 머신러닝 기법을 활용한 소비자유형 분석 및 군집화에 관한 연구: 고객 리뷰평점 중심으로 리뷰

고객이 남긴 상품 리뷰의 ‘평점 패턴’ 자체를 데이터로 활용하고, PCA와 K-평균 군집분석을 통해 ‘항상 5점을 주는 긍정형’, ‘깐깐하게 평가하는 비판형’ 등 숨겨진 소비자 유형을 발견한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 남긴 별점 5개는 정말로 만족했다는 뜻일까, 아니면 습관적으로 5점을 주는…

Leveraging Distributed Systems for Improved Market Intelligence and Customer Segmentation 리뷰

블록체인과 같은 대규모 분산 시스템 환경에서, 유전 알고리즘 등 메타휴리스틱 최적화 기법을 활용하여 방대한 고객 데이터를 효율적으로 세분화하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 다루는 데이터의 규모는 기하급수적으로 커졌고, 데이터의 저장 방식 또한 중앙 서버…

Empowering Personalized Marketing: Leveraging Data Analytics and AI 리뷰

AI와 빅데이터 기술이 어떻게 고객 세분화, 추천 시스템, 예측 모델링을 통해 ‘대중 마케팅’을 ‘1:1 초개인화 마케팅’으로 전환시키는지에 대한 최신 기술과 사례를 종합적으로 조망한다. 논문 요약 연구 배경 디지털 기술의 발전은 기업과 고객의 관계를 근본적으로 바꾸어 놓았다. 고객은 과거 그 어느…

국내 마케팅 시장의 AI, 빅데이터 기술 동향 점검 (in 2024 AI EXPO)

최근 온라인 마케팅 분야에서는 쿠키가 없는 환경에 맞춰 퍼포먼스 마케팅이 MMM 모델을 통한 분석으로 돌아가고 있다. 또한 CRM에서는 고객 정보를 확보하기 위해 사용자 확보에 집중하고 있다. 이는 개인정보 보호와 시장 요구에 부응하는 마케터들의 생존 전략이며, 앞으로 마케터가 갖춰야 할 중요한…