제품 개선 및 신제품 개발을 위한 시장분석 방법: 머신러닝 방법론을 중심으로 리뷰
신제품 개발의 성공 확률을 높이기 위해, 고객 리뷰 분석(텍스트 마이닝), 타겟 고객 정의(군집분석), 수요 예측 등 각 단계별로 활용할 수 있는 다양한 머신러닝 기반 시장 분석 기법들을 종합적으로 소개하는 리뷰 논문이다. 논문 요약 연구 배경 신제품의 95%가 시장에서 실패하는 시대,…
신제품 개발의 성공 확률을 높이기 위해, 고객 리뷰 분석(텍스트 마이닝), 타겟 고객 정의(군집분석), 수요 예측 등 각 단계별로 활용할 수 있는 다양한 머신러닝 기반 시장 분석 기법들을 종합적으로 소개하는 리뷰 논문이다. 논문 요약 연구 배경 신제품의 95%가 시장에서 실패하는 시대,…
이커머스 상품의 미래 수요량을 예측하기 위해, 과거 판매량, 프로모션, 계절성 등 시계열 데이터를 순환신경망(LSTM)으로 학습시켜, 전통적인 통계 모델보다 더 정확한 예측을 달성하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 “다음 달, 이 상품은 과연 몇 개나 팔릴까?” 이 질문에 대한 정확한…