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이커머스 시장의 수요 트렌드 예측을 위한 딥러닝 모델에 대한 연구 리뷰

이커머스 상품의 미래 수요량을 예측하기 위해, 과거 판매량, 프로모션, 계절성 등 시계열 데이터를 순환신경망(LSTM)으로 학습시켜, 전통적인 통계 모델보다 더 정확한 예측을 달성하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 “다음 달, 이 상품은 과연 몇 개나 팔릴까?” 이 질문에 대한 정확한…

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