Transformer와 CNN의 하이브리드 아키텍처를 활용하여 암호화폐 시장의 시계열 데이터를 예측하고, 장단기 패턴 인식 성능을 분석한 학술 논문이다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 암호화폐 시장의 높은 변동성과 복잡한 시계열 패턴으로 인한 예측의 어려움을 해결하고자 했다. 기존 시계열 예측 모델들이 금융…
온체인 및 기술 지표를 활용하여 다중 암호화폐의 거래 전략을 위한 Temporal Fusion Transformer(TFT) 기반 예측 모델을 제안하고 검증한 연구 논문이다. 본 연구는 암호화폐 시장의 예측 정확도와 매매 성과를 향상시키는 데 기여한다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 암호화폐 시장의 높은…
미국과 일본의 사례를 통해, 인공지능(AI)과 암호화폐(디파이)가 어떻게 전통 은행의 업무를 자동화하고 예대마진 비즈니스 모델을 위협하는지 분석하여, 한국 은행들의 대응 전략 방향을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통 금융의 견고한 성벽에 ‘인공지능’과 ‘암호화폐’라는 두 개의 거대한 충격이 가해지고 있다. 하나는 성벽을…