태그 온체인 데이터

소수의 알려진 전문가 지갑(레이블 데이터)을 ‘씨앗’으로 삼아, 전체 이더리움 네트워크에서 이들과 유사한 행동 패턴을 보이는 지갑들을 찾아내는 반지도 학습(Semi-supervised Learning) 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 온체인 데이터 분석은 엄청난 잠재력을 가졌지만, ‘레이블(Label)의 부재’라는 고질적인 문제에 직면해 있다. 수억 개의…

블록체인 데이터 분석에 머신러닝을 적용한 최신 연구 동향을 총망라한 서베이 논문으로, 사기 탐지, 시장 예측, 그리고 사용자 프로파일링과 같은 핵심 응용 분야의 성과와 미래 기회를 조망한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 기술은 전 세계에 분산된, 투명하고 위변조가 불가능한 거대한 데이터…

복잡한 블록체인 데이터를 ‘그래프’라는 강력한 분석 프레임워크를 통해 이해할 수 있는 방법을 소개하는 교과서적인 입문서로, 온체인 분석의 이론적 기초를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 선형적인 블록 구조 너머에 있는 블록체인 데이터의 본질적인 ‘관계’와 ‘구조’를 파악하기 위해서는 그래프 이론이라는 수학적 렌즈가…