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국내 암호화폐 거래소 소유로 알려진 이더리움 지갑들의 거래 패턴을 머신러닝(로지스틱 회귀, SVM)으로 학습시켜, 알려지지 않은 지갑이 거래소 소유인지 여부를 자동으로 분류하는 방법론을 제시하고 그 성능을 비교한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 위 수많은 익명의 지갑들 중, 어떤 것이 개인의 지갑이고,…

소수의 알려진 전문가 지갑(레이블 데이터)을 ‘씨앗’으로 삼아, 전체 이더리움 네트워크에서 이들과 유사한 행동 패턴을 보이는 지갑들을 찾아내는 반지도 학습(Semi-supervised Learning) 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 온체인 데이터 분석은 엄청난 잠재력을 가졌지만, ‘레이블(Label)의 부재’라는 고질적인 문제에 직면해 있다. 수억 개의…