태그 주소 분류

Detecting Illicit Ethereum Accounts Based on Their Transaction History and Properties and Using Machine Learning 논문 리뷰

이더리움 주소의 온체인 거래 속성을 추출하여 XGBoost 기반 지도 학습 모델로 악성 지갑을 탐지하는 프레임워크를 제안하고, 우수한 탐지 성능과 주요 특징을 규명했다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 이더리움 블록체인 네트워크 내에서 발생하는 **악성 활동(불법 자금 이동, 사기 등)**을 효과적으로…

Classifying Transactional Ethereum Addresses using Supervised Learning Approaches over Ethereum 논문 리뷰

이더리움 블록체인 주소를 대상으로 지도 학습(랜덤 포레스트, XGBoost 등)을 적용하여 정상/악성 활동을 분류하고, 그 성능을 분석함으로써 블록체인 보안 및 자금세탁방지에 기여했다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 이더리움 블록체인 네트워크 내에서 발생하는 악성 활동(피싱, 사기, 자금세탁 등)을 탐지하고 분류하는 데…