블록체인과 같은 대규모 분산 시스템 환경에서, 유전 알고리즘 등 메타휴리스틱 최적화 기법을 활용하여 방대한 고객 데이터를 효율적으로 세분화하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 다루는 데이터의 규모는 기하급수적으로 커졌고, 데이터의 저장 방식 또한 중앙 서버…
P2E 게임 유저를 행동 데이터 기반으로 세분화하고, 각 그룹의 참여도를 극대화하기 위한 보상 시스템을 최적화하며, 보상 사용 여부를 예측하는 통합적인 데이터 기반 CRM 프레임워크를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 초기 P2E(Play-to-Earn) 게임 시장은 폭발적인 성장을 경험했지만, 지속 가능성 문제에 직면하며…
금융 데이터에 대한 군집분석(Clustering) 시, 최적의 군집 개수를 자동으로 찾고 그 결과를 설명가능 AI(XAI) 기법인 SHAP을 통해 해석하는 통합적인 기술 프레임워크를 제안한다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “AI가 정답을 찾았다”에서 한 걸음 더 나아가, “AI가 왜 그것을 정답이라고 생각하는지”를…