Leveraging Tabular GANs for Malicious Ethereum Address Classification in Ethereum Network 논문 리뷰
Tabular GAN(CTGAN/CTABGAN+)을 활용하여 이더리움 주소 데이터를 증강하고, 이를 통해 피싱 및 Ponzi 등 악성 지갑을 식별하는 분류기의 성능을 개선했다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 이더리움 블록체인 네트워크에서 **악성 지갑(피싱, Ponzi 등)**을 분류하는 데 있어 라벨링된 데이터셋의 부족과 클래스 불균형(Class…