태그 행동 데이터

Transforming Customer Segmentation with Unsupervised Learning Models and Behavioral Data in Digital Commerce 리뷰

고객의 인구통계 정보보다 클릭, 검색 등 실제 ‘행동’ 데이터를 비지도 학습으로 분석하는 것이 훨씬 더 효과적인 고객 세분화 방법임을 제시하며, WEB3 온체인 데이터 분석의 정당성을 강력하게 뒷받침한다. 논문 요약 연구 배경 고객을 이해하는 방식은 ‘그들이 누구인가(Who)’를 묻는 것에서 ‘그들이 무엇을…

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CRM을 위한 행동기반 고객세분화 연구: 카드사의 고객세분화 사례를 중심으로 리뷰

고객의 인구통계학적 정보나 RFM을 넘어, 카드 거래 데이터에 나타난 소비 업종, 시간, 장소 등 실제 ‘행동’을 기반으로 고객을 세분화하는 것이 훨씬 효과적인 라이프스타일 그룹을 도출함을 사례를 통해 증명한다. 논문 요약 연구 배경 CRM 분야에서 고객 세분화는 꾸준히 발전해왔다. 초기에는 연령,…

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