태그 Bi-LSTM

고객 이용 로그와 순환신경망을 활용한 이커머스 고객 이탈 예측 리뷰

이커머스 고객의 행동 로그 데이터를 순차적인 시계열 데이터로 간주하고, 이를 순환신경망(LSTM)으로 학습시켜 고객의 다음 세션 이탈 여부를 예측하는 딥러닝 기반의 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객의 이탈은 어느 날 갑자기 일어나는 단일 사건이 아니라, 시간의 흐름 속에서 누적된…

Bi-LSTM 기법을 활용한 고객 분류 연구 : 고객 행동기반 데이터 중심으로 리뷰

고객의 행동 이력을 순차적인 ‘이야기’로 보고, 과거와 미래의 양방향 맥락을 모두 학습하는 Bi-LSTM 딥러닝 모델을 통해 고객 유형을 더 정확하게 분류할 수 있음을 증명한 논문이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 고객을 ‘무엇을 했는가’라는 단편적인 점(dot)들의 합이 아닌, ‘어떤 순서로…