Clustering Game Behavior Data 리뷰
온라인 게임에서 수집된 방대한 사용자 행동 데이터(텔레메트리)에 K-평균과 같은 군집 분석 알고리즘을 적용하여, 플레이어들을 데이터 기반의 유형으로 자동 분류하는 방법론을 제시한 교과서적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 게임 산업의 발전과 함께 폭발적으로 증가한 사용자 로그 데이터(텔레메트리)는, 데이터 과학을 통해 플레이어의…
CRM
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A Novel 3D Clustering Algorithm for Customer Segmentation 리뷰
전통적인 2차원 고객 분석의 한계를 지적하며, 3차원 변수를 동시에 고려하는 새로운 클러스터링 알고리즘을 제안하여 더 입체적이고 정확한 고객 세분화의 가능성을 제시한 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 고객을 더 정확하게 이해하고 예측하기 위해, 기존의 평면적 데이터 분석에서 벗어나 다차원적…