고객의 인구통계 정보보다 클릭, 검색 등 실제 ‘행동’ 데이터를 비지도 학습으로 분석하는 것이 훨씬 더 효과적인 고객 세분화 방법임을 제시하며, WEB3 온체인 데이터 분석의 정당성을 강력하게 뒷받침한다. 논문 요약 연구 배경 고객을 이해하는 방식은 ‘그들이 누구인가(Who)’를 묻는 것에서 ‘그들이 무엇을…
전통적인 소비자 행동 데이터를 머신러닝으로 분석하여 CRM(고객관계관리) 전략을 강화하는 방법론을 제시하는 연구로, WEB3 환경에 맞는 데이터 기반 고객 분류의 기초 설계도를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 데이터는 21세기의 원유이며, 머신러닝은 이 원유를 정제하여 고객이라는 보물을 찾아내는 가장 강력한 시추 장비이다.…
구찌(Gucci)의 NFT 프로젝트 사례를 통해 온체인 및 소셜 데이터를 K-평균 클러스터링으로 분석하여, WEB3 시장의 고객을 성공적으로 세분화한 연구로, WEB3 CRM의 구체적인 실행 모델을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통적인 럭셔리 브랜드가 WEB3라는 새로운 디지털 영역으로 확장하면서, 이들의 새로운 고객은 누구이며…
독일 소비자 대상 설문조사를 통해 NFT 구매의 심리적 동인(수집, 투자)과 장벽(기술 복잡성, 환경 우려)을 분석한 연구로, 온체인 거래 데이터에 숨겨진 사용자 의도를 해석하는 데 중요한 질적 근거를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 2021년 NFT 시장의 폭발적인 성장은 ‘소비자들은 왜 NFT를…
데이터 프라이버시를 지키면서 여러 참여자가 협력하여 신뢰할 수 있는 데이터 분석(군집화)을 수행할 수 있도록, 블록체인 합의 메커니즘을 활용한 새로운 탈중앙화 클러스터링 프레임워크를 제안한다. 논문 요약 연구 배경 데이터의 가치는 높아졌지만, 개인정보보호 규제가 강화되면서 데이터를 한곳에 모아 분석하는 중앙화된 방식은 한계에…