고객 거래 데이터를 활용한 마케팅 자원 최적 재배치 방법론 개발 리뷰
고객의 생애 가치(LTV)와 마케팅 반응 확률을 예측하고, 이를 바탕으로 한정된 마케팅 예산을 어떤 고객에게 얼마나 배분해야 투자 대비 수익(ROI)을 극대화할 수 있는지에 대한 최적화 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 모든 고객이 동일한 가치를 가지지 않는다는 사실에서 출발하여, 기업의 한정된…
고객의 생애 가치(LTV)와 마케팅 반응 확률을 예측하고, 이를 바탕으로 한정된 마케팅 예산을 어떤 고객에게 얼마나 배분해야 투자 대비 수익(ROI)을 극대화할 수 있는지에 대한 최적화 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 모든 고객이 동일한 가치를 가지지 않는다는 사실에서 출발하여, 기업의 한정된…
통합 기술 수용 이론(UTAUT)을 바탕으로, 사용자들이 가상화폐 거래소라는 신기술 서비스를 이용하게 만드는 핵심 심리적 요인(성과 기대, 노력 기대, 사회적 영향 등)이 무엇인지 실증적으로 분석한다. 논문 요약 연구 배경 새로운 기술이 시장에 등장했을 때, 어떤 사람들은 열광적으로 수용하는 반면 다른 사람들은…
이커머스 고객의 이탈을 예측하는 머신러닝 모델을 구축하고, XAI 기법인 SHAP을 활용하여 ‘왜’ 특정 고객이 이탈하는지를 설명함으로써 예측 모델의 신뢰성과 비즈니스 활용성을 높이는 방법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 기업의 생존에 필수적인 고객 관계 관리(CRM)에서, ‘어떤 고객이 떠날 것인가’를 예측하는 것을…
주성분 분석(PCA)과 K-평균 군집분석을 사용하여 NFT 잠재 구매자의 복잡한 구매 동기를 분석하고, 이를 바탕으로 시장을 ‘기술 선도자’, ‘사회적 경험 추구자’ 등 뚜렷한 고객 그룹으로 세분화한다. 논문 요약 연구 배경 NFT와 메타버스 시장이 주목받고 있지만, 정작 ‘누가, 왜 이것을 구매하는가’에 대한…
웨이보(Weibo) 콘텐츠에 사용자가 생성한 태그를 기반으로 군집화를 수행하고, 이를 개별 사용자 선호도와 결합하여 추천 정확도를 높이고 신규 사용자에 대한 추천 문제를 해결하는 알고리즘을 제안한다. 논문 요약 연구 배경 정보가 폭발적으로 증가하는 소셜 미디어 환경에서, 사용자가 원하는 콘텐츠를 정확하게 찾아주는 개인화…