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Machine Learning for Blockchain Data Analysis: Progress and Opportunities 리뷰

블록체인 데이터 분석에 머신러닝을 적용한 최신 연구 동향을 총망라한 서베이 논문으로, 사기 탐지, 시장 예측, 그리고 사용자 프로파일링과 같은 핵심 응용 분야의 성과와 미래 기회를 조망한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 기술은 전 세계에 분산된, 투명하고 위변조가 불가능한 거대한 데이터…

Machine Learning based Classification and Segmentation Techniques for CRM] 리뷰

지도학습(구매 예측)과 비지도학습(고객 군집화)을 병렬적으로 수행하고 그 결과를 결합하여, 고객의 행동과 특성을 동시에 고려하는 다차원적인 통합 프로파일을 생성하는 새로운 세분화 프레임워크를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객관계관리(CRM)에서 고객을 이해하는 방식은 크게 두 가지로 나뉜다. 하나는 **비지도학습(Unsupervised Learning)**을 이용한 **세분화(Segmentation)**로, 고객의…

Machine Learning Algorithms for Customer Segmentation: A Comparative Study 리뷰

동일한 고객 데이터에 K-평균, 계층적 군집분석 등 다양한 알고리즘을 적용하고, 정량적 평가지표를 통해 각 모델의 성능을 비교함으로써, 최적의 세분화 모델 선택을 위한 체계적인 가이드라인을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객 세분화는 현대 마케팅의 핵심적인 활동이지만, 이를 수행하기 위한 머신러닝 알고리즘은…

Liquidity Pricing and Crisis: New Metrics from Traditional and Blockchain-Based Markets 리뷰

머신러닝을 활용하여 전통 금융과 블록체인 기반 시장의 유동성 특성을 비교 분석하고, 특히 금융 위기 시 두 시장의 상이한 작동 방식을 규명한 금융 시장 미시구조 연구이다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 기술의 등장은 24시간 연중무휴로 작동하며 중앙 기관이 없는 새로운 형태의…

Leveraging Distributed Systems for Improved Market Intelligence and Customer Segmentation 리뷰

블록체인과 같은 대규모 분산 시스템 환경에서, 유전 알고리즘 등 메타휴리스틱 최적화 기법을 활용하여 방대한 고객 데이터를 효율적으로 세분화하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 빅데이터 시대가 도래하면서 기업이 다루는 데이터의 규모는 기하급수적으로 커졌고, 데이터의 저장 방식 또한 중앙 서버…