NFT 구매 동기를 잠재계층분석(LCA)으로 분석하여 시장을 ‘투자자’와 ‘소유 지향 컬렉터’로 명확히 구분한 연구로, 온체인 행동 데이터로 발견할 고객 페르소나의 핵심적인 원형을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 NFT 시장이 성숙해짐에 따라, 모든 구매자를 하나의 집단으로 보는 관점에서 벗어나 그들의 다양한 내재적…
고객의 인구통계 정보보다 클릭, 검색 등 실제 ‘행동’ 데이터를 비지도 학습으로 분석하는 것이 훨씬 더 효과적인 고객 세분화 방법임을 제시하며, WEB3 온체인 데이터 분석의 정당성을 강력하게 뒷받침한다. 논문 요약 연구 배경 고객을 이해하는 방식은 ‘그들이 누구인가(Who)’를 묻는 것에서 ‘그들이 무엇을…
전통적인 소비자 행동 데이터를 머신러닝으로 분석하여 CRM(고객관계관리) 전략을 강화하는 방법론을 제시하는 연구로, WEB3 환경에 맞는 데이터 기반 고객 분류의 기초 설계도를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 데이터는 21세기의 원유이며, 머신러닝은 이 원유를 정제하여 고객이라는 보물을 찾아내는 가장 강력한 시추 장비이다.…
구찌(Gucci)의 NFT 프로젝트 사례를 통해 온체인 및 소셜 데이터를 K-평균 클러스터링으로 분석하여, WEB3 시장의 고객을 성공적으로 세분화한 연구로, WEB3 CRM의 구체적인 실행 모델을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통적인 럭셔리 브랜드가 WEB3라는 새로운 디지털 영역으로 확장하면서, 이들의 새로운 고객은 누구이며…
독일 소비자 대상 설문조사를 통해 NFT 구매의 심리적 동인(수집, 투자)과 장벽(기술 복잡성, 환경 우려)을 분석한 연구로, 온체인 거래 데이터에 숨겨진 사용자 의도를 해석하는 데 중요한 질적 근거를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 2021년 NFT 시장의 폭발적인 성장은 ‘소비자들은 왜 NFT를…