CRM 분석을 위한 고객 세분화에 관한 연구 리뷰
데이터마이닝의 군집분석 기법을 활용하여 고객을 실질적인 가치와 행동 특성에 따라 그룹화하는 방법론을 제시하고, 이를 통해 CRM 전략의 기반을 마련하는 과정을 분석한다. 논문 요약 연구 배경 2000년대 중반, 기업들은 방대한 고객 데이터를 축적하기 시작했지만, 이를 어떻게 활용하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출할지에…
데이터마이닝의 군집분석 기법을 활용하여 고객을 실질적인 가치와 행동 특성에 따라 그룹화하는 방법론을 제시하고, 이를 통해 CRM 전략의 기반을 마련하는 과정을 분석한다. 논문 요약 연구 배경 2000년대 중반, 기업들은 방대한 고객 데이터를 축적하기 시작했지만, 이를 어떻게 활용하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출할지에…
한국외환은행 카드사업부의 사례를 통해, 데이터 기반 고객 세분화와 고객생애가치(LTV) 중심의 성과 관리가 CRM 성공의 핵심임을 실증적으로 분석한 사례 연구이다. 논문 요약 연구 배경 2000년대 초반, 국내 금융 시장은 경쟁이 심화되면서 신규 고객 유치 비용이 급증했다. 이에 기업들은 불특정 다수를 향한…
고객의 시공간적 신용카드 거래 데이터를 이미지 시퀀스로 변환하고, ConvLSTM 딥러닝 모델을 활용하여 특정 프로모션에 대한 고객의 선호도를 예측하는 새로운 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 전통적인 고객 관계 관리(CRM)는 고객의 인구통계학적 정보나 과거 구매 이력 같은 정적인 데이터를 기반으로 고객을…
설문 데이터를 기반으로 블록체인 기술에 대한 소비자의 태도와 인식을 분석하고, 기술 수용 모델(TAM)을 활용하여 이들을 ‘혁신가’, ‘실용주의자’, ‘회의론자’ 등과 같은 심리적 그룹으로 분류했다. 논문 요약 연구 배경 새로운 기술이 시장에 성공적으로 확산되기 위해서는, 기술 자체의 우수성뿐만 아니라 사용자가 기술을 어떻게…
블록체인 거래 네트워크를 하나의 거대한 소셜 네트워크로 간주하고, 그래프 이론의 ‘커뮤니티 탐지’ 알고리즘을 적용하여 서로 밀접하게 상호작용하는 사용자 그룹을 자동으로 식별하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 분석은 개별 사용자의 행동을 넘어, 사용자들이 상호작용을 통해 형성하는 ‘네트워크 구조’와 ‘커뮤니티’를…