태그 REVIEW PAPER

Clustering Game Behavior Data 리뷰

온라인 게임에서 수집된 방대한 사용자 행동 데이터(텔레메트리)에 K-평균과 같은 군집 분석 알고리즘을 적용하여, 플레이어들을 데이터 기반의 유형으로 자동 분류하는 방법론을 제시한 교과서적인 연구이다. 논문 요약 연구 배경 게임 산업의 발전과 함께 폭발적으로 증가한 사용자 로그 데이터(텔레메트리)는, 데이터 과학을 통해 플레이어의…

Clustering and analysis of user behaviour in blockchain: A case study of Planet IX 리뷰

NFT 게임 ‘Planet IX’의 온체인 데이터를 K-평균 클러스터링으로 분석하여, 플레이어들을 ‘고래’, ‘일반 유저’ 등 뚜렷한 행동 패턴을 가진 그룹으로 성공적으로 분류한 구체적인 사례 연구이다. 논문 요약 연구 배경 Web3 애플리케이션에서 발생하는 방대한 온체인 데이터는, 전통적인 데이터 분석 기법인 ‘고객 세분화(Customer…

Blockchain-based hierarchical smart contracts to prevent user profiling in decentralized energy trading systems 리뷰

블록체인의 투명성이 야기할 수 있는 프라이버시 침해 문제에 대응하여, 계층적인 스마트 컨트랙트 설계를 통해 데이터 접근 권한을 제어함으로써 사용자 프로파일링을 원천적으로 방지하는 기술적 해법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인의 완전한 투명성은 데이터 분석을 통한 사용자 프로파일링이라는 프라이버시 문제를 필연적으로…

Blockchain: A Graph Primer 리뷰

복잡한 블록체인 데이터를 ‘그래프’라는 강력한 분석 프레임워크를 통해 이해할 수 있는 방법을 소개하는 교과서적인 입문서로, 온체인 분석의 이론적 기초를 제공한다. 논문 요약 연구 배경 선형적인 블록 구조 너머에 있는 블록체인 데이터의 본질적인 ‘관계’와 ‘구조’를 파악하기 위해서는 그래프 이론이라는 수학적 렌즈가…

Blockchain is Watching You: Profiling and Deanonymizing Users behind Cryptocurrency Addresses 리뷰

블록체인의 공개된 거래 기록에 그래프 분석과 주소 군집화 기법을 적용하여, 여러 개의 지갑 주소를 사용하는 한 명의 사용자를 식별하고 프로파일링하는 ‘디아나니마이징(De-anonymization)’ 기술의 효과와 그 위험성을 실증적으로 보여준다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “블록체인은 익명이다”라는 대중의 통념에 도전하며, 모든 흔적이…