Abnormal Trading Detection in the NFT Market 리뷰
NFT 시장의 거래 데이터를 분석하여, 비지도 학습(Unsupervised Clustering)을 통해 가격을 왜곡하는 워시 트레이딩(자전 거래)과 같은 이상 거래를 효과적으로 자동 탐지하는 방법론을 제안한다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 NFT 시장의 폭발적 성장 이면에 숨겨진 시장 교란 행위, 특히 워시 트레이딩의…
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A Novel 3D Clustering Algorithm for Customer Segmentation 리뷰
전통적인 2차원 고객 분석의 한계를 지적하며, 3차원 변수를 동시에 고려하는 새로운 클러스터링 알고리즘을 제안하여 더 입체적이고 정확한 고객 세분화의 가능성을 제시한 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 고객을 더 정확하게 이해하고 예측하기 위해, 기존의 평면적 데이터 분석에서 벗어나 다차원적…
A Comparative Analysis of User Behaviour in DeFi Applications 리뷰
이 논문은 대표적인 탈중앙화 거래소(DEX)인 Sushiswap과 Uniswap V3의 온체인 트랜잭션 데이터를 비교 분석하여, 각 프로토콜 사용자의 행동 패턴을 비지도 학습으로 클러스터링하고 그 차이점을 규명한 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 급성장하는 DeFi 생태계에서 사용자 행동에 대한 이해가 부족하다는 문제의식에서…
A blockchain-based evaluation approach to analyse customer satisfaction using AI techniques 리뷰
블록체인을 활용해 고객 피드백의 신뢰성을 확보하고, 하이브리드 AI 모델로 고객 만족도를 정밀 예측하는 통합 분석 프레임워크를 제안한 연구 논문 요약 연구 배경 이 연구는 인공지능 모델의 성능이 ‘알고리즘’뿐만 아니라 그 ‘재료’가 되는 ‘데이터의 품질’에 의해 결정된다는, 기본에 충실하면서도 강력한 아이디어를…