고객의 온라인 행동 변수를 접목한 RFM 분석 방법론 리뷰
전통적인 RFM(최근성, 빈도, 금액) 분석에 고객의 온라인 행동 데이터(페이지뷰, 체류 시간 등)를 결합하여, 더욱 정교하고 설명력 높은 고객 세분화 모델을 제안한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 남긴 ‘구매 기록’은 빙산의 일각에 불과하다. 이 연구는 물밑에 잠긴 거대한 ‘행동 기록’을 분석하여…
전통적인 RFM(최근성, 빈도, 금액) 분석에 고객의 온라인 행동 데이터(페이지뷰, 체류 시간 등)를 결합하여, 더욱 정교하고 설명력 높은 고객 세분화 모델을 제안한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 남긴 ‘구매 기록’은 빙산의 일각에 불과하다. 이 연구는 물밑에 잠긴 거대한 ‘행동 기록’을 분석하여…