공간을 가진 데이터: 유클리드 vs 비유클리드
데이터는 단순한 숫자와 문자의 나열이 아니다. 데이터는 마치 공간처럼 차원과 구조를 가지며, 이를 어떻게 이해하느냐에 따라 분석 방식과 결과가 달라진다. 데이터가 놓이는 공간을 유클리드 공간으로 볼지, 비유클리드 공간으로 볼지 구분하는 것은 데이터 분석의 출발점이다. 데이터에도 공간이 있다 데이터는 ‘좌표로 표현되는가’,…
RNN
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카드산업에서 휴면 고객 예측 리뷰
신용카드 고객의 월별 사용 금액 및 이용 업종 등 거래 이력을 시계열 데이터로 보고, 순환신경망(LSTM) 모델을 통해 미래에 거래가 중단될 ‘휴면 고객’을 예측하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객의 이탈은 어느 날 갑자기 일어나지 않는다. 카드 명세서에 찍히는 숫자의…
자동차 정비 산업에서의 고객 이탈 예측: 머신러닝 알고리즘을 기반으로 리뷰
자동차 정비 이력을 하나의 ‘시계열 데이터’로 간주하고, 순환신경망(LSTM)을 활용하여 다음 정비 주기에 방문하지 않을 ‘휴면/이탈’ 고객을 예측하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 단순히 ‘오지 않는 것’을 어떻게 ‘이탈’로 정의하고 예측할 수 있을까? 이 연구는 구독 서비스가 아닌…