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신용카드 고객의 월별 사용 금액 및 이용 업종 등 거래 이력을 시계열 데이터로 보고, 순환신경망(LSTM) 모델을 통해 미래에 거래가 중단될 ‘휴면 고객’을 예측하는 방법론을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객의 이탈은 어느 날 갑자기 일어나지 않는다. 카드 명세서에 찍히는 숫자의…

자동차 정비 이력을 하나의 ‘시계열 데이터’로 간주하고, 순환신경망(LSTM)을 활용하여 다음 정비 주기에 방문하지 않을 ‘휴면/이탈’ 고객을 예측하는 새로운 접근법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 고객이 단순히 ‘오지 않는 것’을 어떻게 ‘이탈’로 정의하고 예측할 수 있을까? 이 연구는 구독 서비스가 아닌…