태그 Transformer

고차원 다변량 시계열 데이터의 장기 예측 정확도를 높이기 위해 벡터 양자화와 이산 토큰화를 활용한 Hierarchical Discrete Transformer(HDT) 프레임워크를 제안하고 그 우수성을 입증했다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 고차원 다변량 시계열 데이터의 장기 예측에서 발생하는 복잡성과 비효율성 문제를 해결하고자 했다.…

Transformer와 CNN의 하이브리드 아키텍처를 활용하여 암호화폐 시장의 시계열 데이터를 예측하고, 장단기 패턴 인식 성능을 분석한 학술 논문이다. 논문 요약 해결하려는 문제 본 연구는 암호화폐 시장의 높은 변동성과 복잡한 시계열 패턴으로 인한 예측의 어려움을 해결하고자 했다. 기존 시계열 예측 모델들이 금융…