이더리움 블록체인의 방대한 거래 데이터를 머신러닝으로 분석하여, 익명의 지갑 주소 뒤에 숨겨진 사용자의 행동 유형을 자동으로 분류하는 방법론을 제시한 선구적인 온체인 데이터 분석 연구이다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 블록체인 데이터 분석의 초점을 ‘네트워크 자체’에서 ‘네트워크 참여자(사용자)’로 전환시킨 중요한…
P2E 게임 유저를 행동 데이터 기반으로 세분화하고, 각 그룹의 참여도를 극대화하기 위한 보상 시스템을 최적화하며, 보상 사용 여부를 예측하는 통합적인 데이터 기반 CRM 프레임워크를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 초기 P2E(Play-to-Earn) 게임 시장은 폭발적인 성장을 경험했지만, 지속 가능성 문제에 직면하며…
Web3의 시장 적응을 위한 성장 전략 기획 세상에 좋은 서비스는 많다. 하지만 이를 이해시키고 알리기는 쉽지 않다. 마케팅 경험이 최소 3년 이상인 사람이라면 서비스를 이해시키고 알리는 일의 어려움을 잘 알 것이다. 현대 사회의 서비스는 다양하고 그 완성도도 높지만, 이를 어떻게…
블록체인 web2와 web3의 차이 비트코인과 이더리움과 같은 암호화폐의 부상으로 블록체인 기술에 대한 관심이 점점 높아지고 있다. 이 과정에서 자주 접하게 되는 용어가 ‘web3’인데, web3 마케팅 전략을 효과적으로 수립하기 위해서는 web2와 web3의 차이점을 명확히 이해하는 것이 필수적이다. 이에 따라, web2와 web3의…
블록체인 시장이 발전하면서 다양한 디앱(Dapp)과 생태계들이 등장하고 있다. 이러한 과정에서 당연히 서비스는 수익 창출을 목표로 하기 위해 Web3.0 마케팅을 기획하고 실행해야 하는데 아직 활성화되지 않은 시장에서 마케팅을 기획하기란 쉽지 않다. 아직 다양한 마케팅 도구가 개발되거나 채택되지 않아 Web3 시장은 전통적인…