인공지능 기반 고객 이탈 예측 기술 동향 및 발전방향 리뷰
고객 이탈 예측 기술이 전통적인 통계 모델에서 머신러닝, 딥러닝, 그리고 설명가능 AI(XAI)로 발전해 온 전체 기술적 흐름을 조망하고, 각 방법론의 특징과 미래 발전 방향을 제시하는 종합 보고서이다. 논문 요약 연구 배경 고객 이탈을 막기 위한 기업들의 전쟁에서, 인공지능은 어떤 무기들을…
고객 이탈 예측 기술이 전통적인 통계 모델에서 머신러닝, 딥러닝, 그리고 설명가능 AI(XAI)로 발전해 온 전체 기술적 흐름을 조망하고, 각 방법론의 특징과 미래 발전 방향을 제시하는 종합 보고서이다. 논문 요약 연구 배경 고객 이탈을 막기 위한 기업들의 전쟁에서, 인공지능은 어떤 무기들을…
이커머스 고객의 이탈을 예측하는 머신러닝 모델을 구축하고, XAI 기법인 SHAP을 활용하여 ‘왜’ 특정 고객이 이탈하는지를 설명함으로써 예측 모델의 신뢰성과 비즈니스 활용성을 높이는 방법을 제시한다. 논문 요약 연구 배경 기업의 생존에 필수적인 고객 관계 관리(CRM)에서, ‘어떤 고객이 떠날 것인가’를 예측하는 것을…
금융 데이터에 대한 군집분석(Clustering) 시, 최적의 군집 개수를 자동으로 찾고 그 결과를 설명가능 AI(XAI) 기법인 SHAP을 통해 해석하는 통합적인 기술 프레임워크를 제안한다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 “AI가 정답을 찾았다”에서 한 걸음 더 나아가, “AI가 왜 그것을 정답이라고 생각하는지”를…