온라인 쇼핑몰 RFM(Recency, Frequency, Monetary)모형 기반 군집분석에 따른 연관성 규칙(Association Rule) 전략 연구
온라인 쇼핑몰 고객을 RFM 기반 군집분석으로 ‘우수고객’, ‘잠재고객’ 등으로 나눈 뒤, 각 그룹별로 연관규칙 분석을 적용하여 그룹 맞춤형 상품 추천 전략을 제시하는 2단계 분석 방법론을 다룬다. 논문 요약 연구 배경 “모든 고객에게 똑같은 상품을 추천하는 것은 더 이상 통하지 않는다.…
BigMarketer
머신러닝을 활용한 은행 고객 이탈 예측: LTV고객 생애 가치와 주요변수의 역할
은행 고객의 이탈 예측 모델을 구축할 때, 고객 생애 가치(LTV)를 예측 변수로 포함시키는 것이 모델의 정확도를 크게 향상시킨다는 것을 실험적으로 증명한다. 논문 요약 연구 배경 “이 고객이 우리와 얼마나 오래, 얼마나 좋은 관계를 유지해왔는가?” 이 질문에 대한 답을 담고 있는…
Identifying NFT Consumer Segments: A Consumption Value Theory and Luxury Perspective
소비가치이론을 바탕으로 NFT 소비자들이 구매를 통해 얻고자 하는 핵심 가치가 무엇인지 분석하고, 이를 기준으로 ‘과시적 소비자’, ‘실용적 투자자’ 등 의미 있는 고객 유형을 분류했다. 논문 요약 연구 배경 이 연구는 ‘사람들은 왜 NFT를 구매하는가?’라는 근본적인 질문에 대해, 전통적인 마케팅 이론을…
기술 혁신과 마케팅 시장의 변화 (1800 – 2020)
마케팅 전략을 기획하는 단계에서 현재의 시장 상황을 이해하는 것만큼, 마케팅이 시대별로 어떻게 발전해 왔는지에 대한 깊은 이해도 중요하다. 과거의 마케팅 트렌드와 전략을 파악하는 것은 이전에 어떤 접근이 효과적이었는지, 어떤 시도가 실패했는지를 분석하는 데 도움을 주며, 이는 미래 전략을 형성하는 데…
Web3의 시장 적응을 위한 성장 전략 기획
Web3의 시장 적응을 위한 성장 전략 기획 세상에 좋은 서비스는 많다. 하지만 이를 이해시키고 알리기는 쉽지 않다. 마케팅 경험이 최소 3년 이상인 사람이라면 서비스를 이해시키고 알리는 일의 어려움을 잘 알 것이다. 현대 사회의 서비스는 다양하고 그 완성도도 높지만, 이를 어떻게…