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Stablecoin depegging risk prediction 논문 리뷰

머신러닝 모델을 활용하여 스테이블코인의 디페깅 위험을 예측하는 방법을 제시하며, 온체인 및 시장 데이터를 기반으로 가격 안정성을 위협하는 요인을 식별하고 조기 경고 시스템의 가능성을 탐구한다. 논문 요약 연구 배경 스테이블코인은 암호화폐 시장에서 가격 변동성을 줄이고 안정적인 가치 교환 수단을 제공하기 위해…

Stablecoins and safe asset prices 리뷰

달러 연동 스테이블코인 흐름이 단기 미국 국채 수익률에 미치는 영향을 계량적으로 분석하며, 스테이블코인이 전통 금융 시장에 미치는 영향과 금융 안정성 함의를 심층적으로 탐구한다. 이 연구는 스테이블코인 데이터 분석을 통해 온체인 행동이 오프체인 시장에 미치는 영향을 이해하는 방법론적 선례를 제시한다. 논문…

USDT 기반 국내 스테이블 코인 사용 환경 점검: 스테이킹(staking)

국내 중앙화 거래소(CEX)인 업비트를 기준으로, 스테이블 코인은 다양한 형태로 활용될 수 있다. 그중에서도 가장 일반적으로 사용되는 용도는 **환전(예: 원화 → 달러 기반 자산)**이지만,이번 포스팅의 목적은 한 걸음 더 나아가, 직접적인 수익을 창출할 수 있는 디파이(DeFi) 기술, 즉 스테이킹(예치 기반 이자…

Customer segmentation using machine learning: A literature review 리뷰

고객 세분화를 위해 사용되는 다양한 머신러닝 기법들(군집분석, 분류, 딥러닝 등)을 종합적으로 검토하고, 각 방법론의 원리와 장단점, 그리고 적용 사례를 정리한 문헌 연구이다. 논문 요약 연구 배경 고객을 나누는 ‘칼’은 여러 종류가 있다. 어떤 칼은 무디지만 안전하고, 어떤 칼은 날카롭지만 다루기…

Customer Profiling, Segmentation, and Sales Prediction Using AI in Direct Marketing 리뷰

직접 마케팅(DM) 데이터에 RFM과 K-평균 군집분석을 적용하여 고객을 세분화하고, 각 세그먼트별로 부스팅 트리 알고리즘을 활용해 구매 가능성을 예측하는 통합적인 AI 기반 CRM 전략 프레임워크를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 모든 고객에게 똑같은 광고지를 보내는 것은 돈을 길에 뿌리는 것과 같다.…