직접 마케팅(DM) 데이터에 RFM과 K-평균 군집분석을 적용하여 고객을 세분화하고, 각 세그먼트별로 부스팅 트리 알고리즘을 활용해 구매 가능성을 예측하는 통합적인 AI 기반 CRM 전략 프레임워크를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 모든 고객에게 똑같은 광고지를 보내는 것은 돈을 길에 뿌리는 것과 같다.…
복잡한 공급망(Supply Chain)에 블록체인 기술을 적용하여, 참여자 간의 데이터 공유에 대한 신뢰와 투명성을 높이고, 이를 통해 전체 공급망의 효율성을 개선할 수 있음을 실험적으로 증명한다. 논문 요약 연구 배경 우리가 마트에서 사는 우유 한 팩이 목장에서부터 우리 손에 오기까지, 그 뒤에는…
기존 CRM 시스템의 데이터 사일로와 보안 문제를 지적하고, 블록체인 기술을 활용하여 데이터의 투명성, 보안성, 그리고 고객 주권을 강화하는 새로운 ‘블록체인 기반 CRM’의 개념과 아키텍처를 제시한다. 논문 요약 연구 배경 당신의 데이터는 과연 당신의 것인가? 이 연구는 기업의 데이터베이스에 갇혀 있던…
국내 암호화폐 거래소 소유로 알려진 이더리움 지갑들의 거래 패턴을 머신러닝(로지스틱 회귀, SVM)으로 학습시켜, 알려지지 않은 지갑이 거래소 소유인지 여부를 자동으로 분류하는 방법론을 제시하고 그 성능을 비교한다. 논문 요약 연구 배경 블록체인 위 수많은 익명의 지갑들 중, 어떤 것이 개인의 지갑이고,…
MANA, ENJ 등 주요 NFT 관련 코인의 가격이 이더리움과 같은 주요 암호화폐와 어떤 관계를 맺고 움직이는지 분석하고, 머신러닝을 통해 단기 가격을 예측하는 모델을 개발한다. 논문 요약 연구 배경 NFT의 인기는 관련 프로젝트의 ‘코인’에 대한 관심으로 이어졌다. 하지만 이 새로운 자산의…